Logo
  • Home
  • Thông tin
  • Đối tác
  • Cung ứng
  • Dịch vụ
  • Báo giá
  • Liên hệ
Nhận Coupon

Tư vấn mô hình nghiên cứu | Hỗ trợ chạy mô hình định lượng

Th5 26 2020 tu van mo hinh 1170x500 - Tư vấn mô hình nghiên cứu
admin 0 Comments
Mục lục ẩn
1 Mô hình nghiên cứu là gì ?
1.1 Tư vấn mô hình nghiên cứu
1.2 Đặc điểm của mô hình nghiên cứu
2 Dịch vụ tư vấn mô hình nghiên cứu

Tư vấn mô hình nghiên cứu, mô hình nghiên cứu là phần quan trọng nhất trong bất cứ bài viết, bài báo, bài luận … đây là phần cốt lõi để cung cấp thông tin – cái mới cho đến với mọi người. Bởi vậy khi chọn một mô hình nghiên cứu tốt thì gần như bài viết nó sẽ tốt; Mô hình nghiên cứu hay còn gọi là mô hình khoa học. Đây là tiền đề trước khi chạy các mô hình định lượng bằng những phần mềm thống kê chuyên nghiệp như: Stata, R, SPSS, Eviews…

Mô hình nghiên cứu là gì ?

Mô hình nghiên cứu là một hoạt động khoa học, mục đích là làm cho một phần hoặc tính năng cụ thể của thế giới trở nên dễ hiểu , định nghĩa , định lượng , trực quan hóa hoặc mô phỏng bằng cách tham chiếu đến kiến thức hiện có và thường được chấp nhận . Nó đòi hỏi phải chọn và xác định các khía cạnh liên quan của một tình huống trong thế giới thực và sau đó sử dụng các loại mô hình khác nhau cho các mục đích khác nhau, chẳng hạn như mô hình khái niệm để hiểu rõ hơn, mô hình hoạt động để vận hành , mô hình toán học để định lượng và mô hình đồ họa để trực quan hóa đối tượng .

Mô hình hóa là một phần thiết yếu và không thể tách rời của nhiều ngành khoa học, mỗi ngành có ý tưởng riêng về các loại mô hình cụ thể. Sau đây được nói bởi John von Neumann.

Ngoài ra còn có sự chú ý ngày càng tăng đối với mô hình khoa học  trong các lĩnh vực như giáo dục khoa học , triết học về khoa học , lý thuyết hệ thống và trực quan hóa tri thức . Ngày càng có nhiều phương pháp , kỹ thuật và siêu lý thuyết về tất cả các loại mô hình khoa học chuyên ngành.

Tư vấn mô hình nghiên cứu

Mô hình hóa là quá trình tạo ra một mô hình như là một đại diện khái niệm của một số hiện tượng. Thông thường, một mô hình sẽ chỉ giải quyết một số khía cạnh của hiện tượng đang được đề cập và hai mô hình của cùng một hiện tượng có thể về cơ bản là khác nhau, nghĩa là, sự khác biệt giữa chúng bao gồm nhiều hơn là chỉ đổi tên các thành phần.

Sự khác biệt như vậy có thể là do các yêu cầu khác nhau của người dùng cuối của mô hình hoặc do sự khác biệt về khái niệm hoặc thẩm mỹ giữa các nhà điều hành và do các quyết định ngẫu nhiên được đưa ra trong quá trình lập mô hình. Các cân nhắc có thể ảnh hưởng đến cấu trúc của một mô hình có thể là ưu tiên của người điều chỉnh đối với bản thể học giảm , các ưu tiên đối với các mô hình thống kê so với các mô hình xác định , rời rạc so với thời gian liên tục, v.v. Trong mọi trường hợp, người dùng mô hình cần hiểu các giả định được đưa ra thích hợp với tính hợp lệ của nó cho một sử dụng nhất định.

Xây dựng một mô hình nghiên cứu đòi hỏi sự trừu tượng . Giả định được sử dụng trong mô hình hóa để chỉ định miền ứng dụng của mô hình. Ví dụ, lý thuyết tương đối đặc biệt giả định một khung tham chiếu quán tính . Giả định này được bối cảnh hóa và giải thích thêm bằng lý thuyết tương đối tổng quát . Một mô hình đưa ra dự đoán chính xác khi các giả định của nó là hợp lệ và có thể không đưa ra dự đoán chính xác khi các giả định của nó không giữ được. Các giả định như vậy thường là điểm mà các lý thuyết cũ được thành công bởi những lý thuyết mới (lý thuyết tương đối tổng quát cũng hoạt động trong các khung tham chiếu không quán tính).

Đặc điểm của mô hình nghiên cứu

Một mô hình được đánh giá đầu tiên và quan trọng nhất bởi tính nhất quán của nó đối với dữ liệu thực nghiệm; bất kỳ mô hình nào không phù hợp với các quan sát có thể lặp lại phải được sửa đổi hoặc từ chối. Một cách để sửa đổi mô hình là bằng cách hạn chế tên miền mà nó được ghi có hiệu lực cao. Một trường hợp điển hình là vật lý Newton, rất hữu ích ngoại trừ những hiện tượng rất nhỏ, rất nhanh và rất lớn của vũ trụ. Tuy nhiên, chỉ phù hợp với dữ liệu thực nghiệm là không đủ để một mô hình được chấp nhận là hợp lệ. Các yếu tố quan trọng khác trong việc đánh giá một mô hình bao gồm:

  • Khả năng giải thích những quan sát trong quá khứ ( Cung cấp số liệu)
  • Khả năng dự đoán các quan sát trong tương lai
  • Chi phí sử dụng, đặc biệt là kết hợp với các mô hình khác
  • Khả năng tái tạo, cho phép ước tính mức độ tin cậy của mô hình
  • Đơn giản, hoặc thậm chí hấp dẫn thẩm mỹ

Mọi người có thể cố gắng định lượng việc đánh giá mô hình bằng chức năng tiện ích .

Dịch vụ tư vấn mô hình nghiên cứu

Nếu bạn gặp bất cứ khó khăn nào về vấn đề xây dựng mô hình nghiên cứu, các bạn đừng ngần ngại hãy liên hệ với chúng tôi, để chúng tôi giúp bạn.

Share on:

hướng dẫn phần mềm

Prev Post

Hỗ trợ mô hình định lượng

Next Post
MoHinh.Link
mohinh.link cung cấp đến quý khách hàng các dịch vụ hỗ trợ quan trọng, trong vấn đề công bố khoa học như: hỗ trợ tìm số liệu, hỗ trợ nghiên cứu mô hình, hỗ trợ định lượng, hỗ trợ công bố khoa học ...

Liên kết
Bài mới
van phong 60x60 - Bài báo khoa học P8: Văn phong khoa học
New trends
by admin 17/06/2020
bautroi nuocanh 60x60 - Bài báo khoa học P7: Cách dùng tiếng Anh
New trends
by admin 16/06/2020
Liên hệ
  • https://mohinh.link,
    VN
  • 084 0333.052.133
  • [email protected]

Bản quyền thuộc MoHinh.Link © All rights reserved