hướng dẫn phần mềm, đây là dịch vụ giành cho các bạn chưa biết chạy phần mềm thống kê hay, hoặc là áp dụng mô hình định lượng vào phần mềm thống kê như thế nào. Ở đây chúng tôi hướng dẫn các bạn chạy mô hình định lượng trên phần mềm thống kê cụ thể nhất, dễ dàng áp dụng và mở rộng mô hình định lượng.
Phần mềm thống kê gồm có 2 loại: bản trả phí và bản miễn phí. Bản trả phí được đại diện các phần mềm thông dụng như: SPSS, EVIEWS, STATA … Bản miễn phí thì nhiều lắm, ở đây chúng tôi liệt kê vài cái tên như sau: R, Grelt, DAP … ( https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_statistical_software hoặc là các bạn vào link này để tìm hiểu nhiều hơn). Nói về phần mềm trả phí thì chúng ta không còn gì để nói rồi, ở đây chúng tôi sẽ bàn về phần mềm miễn phí.
Phần mềm thống kê miễn phí là gì?
Phần mềm thống kê miễn phí là một thay thế thực tế cho các gói thương mại. Nhìn chung, phần mềm thống kê miễn phí cho kết quả giống như kết quả từ các chương trình thương mại và nhiều gói khá dễ học, sử dụng hệ thống menu, mặc dù một số ít được điều khiển bằng lệnh. Các gói này đến từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm chính phủ , các tổ chức phi chính phủ (NGO) như UNESCO và các trường đại học , và cũng được phát triển bởi các cá nhân.
Một số gói được phát triển cho các mục đích cụ thể (ví dụ: phân tích chuỗi thời gian, phân tích nhân tố, máy tính để phân phối xác suất, v.v.), trong khi các gói khác là các gói chung, với nhiều quy trình thống kê. Một số khác là các gói meta hoặc môi trường tính toán thống kê, cho phép người dùng mã hóa các quy trình thống kê hoàn toàn mới. Bài viết này là một đánh giá của các gói thống kê chung.
Lịch sử hình thành phần mềm miễn phí
Một số gói phần mềm miễn phí là của các tổ chức chính phủ hoặc tổ chức phi chính phủ , như Thông tin Epi , từ CDC (Trung tâm kiểm soát và phòng ngừa dịch bệnh) và IDAM từ UNESCO. Một số gói phần mềm khác đến từ các tổ chức hoặc trường đại học nhỏ hơn hoặc độc lập, chẳng hạn như Instat hoặc Irristat. Hai gói khác, R , và PSPP đang được phát triển như một phần của Dự án GNU bởi một nhóm lớn các cá nhân, nhiều người trong số họ là tình nguyện viên, trên khắp thế giới. Các gói này đáng chú ý ở chỗ nó không chỉ là nguồn mở mà cònphần mềm miễn phí theo nghĩa tương tự rằng tài liệu được viết trên Wikipedia là miễn phí: những người khác có thể chỉnh sửa, sử dụng và phân phối lại theo ý muốn.
Ít nhất một gói, WinIDAM, đã được phát triển cho mục đích cung cấp các công nghệ chính cho những người không thể đủ khả năng, để trao quyền cho sự phát triển. OpenStat và Instat được phát triển làm công cụ hỗ trợ giảng dạy. Các gói khác được phát triển cho các mục đích cụ thể nhưng có thể được sử dụng phổ biến hơn. Ví dụ là Irristat, được phát triển để phân tích nông nghiệp và Thông tin Epi, được phát triển cho sức khỏe cộng đồng. Một số gói, PSPP, R và Osiris dường như không đưa ra bất kỳ tuyên bố nào về lý do tại sao chúng được phát triển, ngoài việc sử dụng chung để phân tích thống kê.
Các gói phần mềm miễn phí này đã được sử dụng trong một số ấn phẩm học thuật. Ví dụ, OpenStat đã được sử dụng trong một lá thư nghiên cứu gửi JAMA và trong một số nghiên cứu được công bố. Irristat được sử dụng trong báo cáo nông nghiệp, EasyReg được liệt kê hoặc sử dụng trong một số bài báo, EpiInfo cũng được sử dụng trong một số bài báo, R được sử dụng trong một số bài báo và WinIdams được sử dụng trong các bài báo khác.
Mặc dù microsiris dường như không được sử dụng trong nghiên cứu học thuật, tác giả của chương trình là một trong những tác giả gốc của OSIRIS, là chương trình khởi đầu mà WinIdams được phát triển. Tác giả của microsiris cũng đã đóng góp hoặc đồng đóng góp một số thành phần cho WinIdams.
Hiện tại ở VN, gói R hay là phần mềm thống kê R đang được sử dụng rộng rãi, nếu các bạn quan tâm về R có thể đăng ký học ở chúng tôi trong gói hướng dẫn phần mềm.
Đánh giá về phần mềm thống kê
Có một vài đánh giá về phần mềm thống kê miễn phí. Có hai đánh giá trên các tạp chí (nhưng không được đánh giá ngang hàng), một của Zhu và Kuljaca và một bài viết khác của Grant bao gồm chủ yếu là đánh giá ngắn gọn về R. Zhu và Kuljaca đã nêu ra một số đặc điểm hữu ích của phần mềm, như dễ sử dụng, có một số quy trình thống kê và khả năng phát triển các quy trình mới. Họ đã xem xét một số chương trình và xác định chương trình nào, vào thời điểm đó, có nhiều chức năng nhất. Vào thời điểm đó, một số chương trình có thể không có tất cả các khả năng mong muốn cho các số liệu thống kê nâng cao. Grant đã xem xét một số tính năng lập trình của R và đề cập ngắn gọn về tính khả dụng của các chương trình khác. Một bài báo khác đã xem xét các gói thống kê, chủ yếu là thương mại, nhưng bao gồm R. Một bài báo đã xem xét EasyReg và bao gồm một cuộc thảo luận về tính chính xác của nó.
Chỉ có một đánh giá đã so sánh đầu ra của các gói khác nhau. Trong đánh giá này, tất cả các gói đều đọc tệp CSV hoặc định dạng Microsoft Excel . Tất cả các gói đã cho kết quả chính xác như nhau cho tương quan và hồi quy . Các gói phần mềm miễn phí cũng cho kết quả hồi quy tương tự như excel. Một trong những khác biệt chính giữa các gói là cách chúng xử lý dữ liệu bị thiếu. Với các tập dữ liệu mẫu được sử dụng trong đánh giá và đối với các phiên bản gói có sẵn vào tháng 11 năm 2006 khi đánh giá này được thực hiện, hai gói, MicrOsiris và Epi Info, có thể đọc các tệp bị thiếu. Hai chương trình khác, Stat4U và WinIdam cần một thứ gì đó còn thiếu, như -9 hoặc -9,99. Các gói khác chỉ có thể xử lý các tập dữ liệu không có giá trị thiếu.
Hai trang web liệt kê phần mềm cũng có những đánh giá rất ngắn gọn về mỗi gói. Hai trang web này là StatCon và bởi Pezzullo. Các trang web này chủ yếu cung cấp một danh sách ngắn gọn các tính năng có sẵn trong các gói. Tương tự, một trang web khác so sánh các quy trình thống kê có sẵn trên các gói thống kê miễn phí. Trong bài đánh giá này, R có tất cả các thủ tục, OpenStat có 16, MacAnova có 15 và microsiris có 12. Các thủ tục khác có từ 8 đến 11 thủ tục.
Với gói hướng dẫn phần mềm chúng ta có thể sử dụng phần mềm thống kê miễn phí để học mô hình định lượng và kết quả cho ra đáng tin cậy.
Sử dụng phần mềm thống kê miễn phí
Trước khi sử dụng bất kỳ gói thống kê nào, nói chung nên có một nền tảng vững chắc về Thống kê . Sau đó, các gói có thể được sử dụng với lợi thế tốt nhất, ví dụ, để chọn thử nghiệm phù hợp nhất, để đảm bảo tất cả các giả định cần thiết được đáp ứng, để có thể rút ra kết luận phù hợp.
Khi các vấn đề thống kê được hiểu, bước tiếp theo là quyết định sử dụng gói nào. Hầu hết các gói này được điều khiển bằng menu và có thể học được trong vài giờ, ngoại trừ R, thường là mã được điều khiển và đòi hỏi thời gian dài hơn để tìm hiểu, và trong một chừng mực nào đó, Thông tin Epi của CDC, cũng mất một thời gian học.
Báo giá hướng dẫn phần mềm thống kê
Chúng tôi báo giá hướng dẫn phần mềm thống kê không phân chia theo loại phần mêm mà phân chia theo mô hình định lượng sử dụng ( Các bạn có thể tham khảo danh sách mô hình định lượng thông dụng)
Thù lao hướng dẫn = 3 triệu / Model/ 2 giờ