Nhận xử lý data thống kê R Statistical Spss Eviews Stata 1

R banner FILEminimizer 1024x681 - Nhận xử lý data thống kê R Statistical Spss Eviews Stata 1

Nhận xử lý data thống kê R Studio Spss Eviews Stata … Nếu các bạn gặp khó khăn trong việc phân tích dữ liệu trên các phần mềm thống kê bởi các mô hình định lượng thông dụng hay hiếm gặp, dữ liệu không có ý nghĩa thống kê, khác dấu với kỳ vọng, R2 quá thấp, các nhân tố không hội tụ … Các bạn đừng ngần ngại hãy liên hệ ngay với chúng tôi  để được tư vấn miễn phí và hỗ trợ nhanh chóng kịp tiến độ làm bài nghiên cứu khoa học.

NHẬN XỬ LÝ DATA THÔNG KÊ R STUDIO

Thống kê R là gì ?

R studio là phần mêm thống kê mạnh mẽ, nhưng không có giao diện giao tiếp đồ hoạ và là câu lệnh, nên rất khó tiếp cận với dùng dùng bình thường, nhưng được cái nó rất mạnh mẽ , cập nhật nhiều gói hỗ trợ mới, nên ứng dụng ngay với các mô hình mới, trong khi đó những phần mêm thương mại như: Spss, Stata, Evews … phải chờ đợi tới ngày update ta mới có những model mới ứng dụng.

Nhưng cũng chưa chắc khi tới ngày cập nhật mà chúng ta có thể ứng dụng được mô hình mới, Ví dụ như chúng ta chờ phần tích nhân tố EFA trê Eviews những cũng rất lâu rồi, Eviews cũng không có chức năng này, trong khi đó SPSS, SATA, R .. .điều làm được…., Nói như vậy không có nghĩa là Eviews là vô dụng, có những model mà Eviews chạy rất đơn giản trong khi đó R phải qua rất nhiều bước để set, rất phức tạp ví dụ như model: VAR – VECM – ARDL ..

ĐỌC:  Cách phân tích thống kê mô tả dữ liệu

Vậy, mỗi phần mêm có những ưu điểm và nhược điểm khác nhau, nhưng thực tế thì R Studio vẫn là phần mềm toàn diện và mạnh mẽ nhất, rất khó học.

Gới thiệu về R

R là một ngôn ngữ và môi trường cho tính toán thống kê và đồ họa. Đây là một dự án GNU tương tự như ngôn ngữ và môi trường S được phát triển tại Phòng thí nghiệm Bell (trước đây là AT&T, nay là Lucent Technologies) bởi John Chambers và các đồng nghiệp. R có thể được coi là một cách triển khai khác của S. Có một số khác biệt quan trọng, nhưng nhiều mã được viết cho S chạy không thay đổi dưới R.

R cung cấp nhiều loại thống kê (mô hình tuyến tính và phi tuyến, kiểm tra thống kê cổ điển, phân tích chuỗi thời gian, phân loại, phân cụm,…) và các kỹ thuật đồ họa, và có khả năng mở rộng cao. Ngôn ngữ S thường là phương tiện được lựa chọn để nghiên cứu phương pháp luận thống kê và R cung cấp một lộ trình Nguồn mở để tham gia vào hoạt động đó.

Một trong những điểm mạnh của R là sự dễ dàng có thể tạo ra các lô chất lượng xuất bản được thiết kế tốt, bao gồm các ký hiệu và công thức toán học khi cần thiết. Sự cẩn thận đã được thực hiện đối với các mặc định cho các lựa chọn thiết kế nhỏ trong đồ họa, nhưng người dùng vẫn có toàn quyền kiểm soát.

ĐỌC:  sau đại học Hỗ trợ tư vấn

R có sẵn dưới dạng Phần mềm Tự do theo các điều khoản của Giấy phép Công cộng GNU của Tổ chức Phần mềm Tự do ở dạng mã nguồn. Nó biên dịch và chạy trên nhiều nền tảng UNIX và các hệ thống tương tự (bao gồm FreeBSD và Linux), Windows và MacOS.

Môi trường R

R là một bộ phần mềm tích hợp để thao tác dữ liệu, tính toán và hiển thị đồ họa. Nó bao gồm

  • một phương tiện lưu trữ và xử lý dữ liệu hiệu quả,
  • một bộ các toán tử để tính toán trên mảng, đặc biệt là các ma trận,
  • một bộ sưu tập lớn, chặt chẽ, tích hợp các công cụ trung gian để phân tích dữ liệu,
  • các phương tiện đồ họa để phân tích dữ liệu và hiển thị trên màn hình hoặc trên bản cứng,
  • và một ngôn ngữ lập trình được phát triển tốt, đơn giản và hiệu quả bao gồm các điều kiện, vòng lặp, các hàm đệ quy do người dùng định nghĩa và các phương tiện đầu vào và đầu ra.

Thuật ngữ “môi trường” nhằm mô tả nó như một hệ thống được hoạch định đầy đủ và chặt chẽ, chứ không phải là sự tích lũy gia tăng của các công cụ rất cụ thể và không linh hoạt, như trường hợp thường xảy ra với các phần mềm phân tích dữ liệu khác.

R, giống như S, được thiết kế dựa trên một ngôn ngữ máy tính thực sự và nó cho phép người dùng thêm chức năng bổ sung bằng cách xác định các chức năng mới. Phần lớn hệ thống được viết bằng phương ngữ R của S, điều này giúp người dùng dễ dàng làm theo các lựa chọn thuật toán được đưa ra. Đối với các tác vụ đòi hỏi nhiều tính toán, mã C, C ++ và Fortran có thể được liên kết và gọi trong thời gian chạy. Người dùng nâng cao có thể viết mã C để thao tác trực tiếp các đối tượng R.

ĐỌC:  Tạp chí mở VS tạp chí đóng, cái nào uy tín hơn ?

Nhiều người dùng nghĩ về R như một hệ thống thống kê. Chúng tôi thích nghĩ về nó như một môi trường trong đó các kỹ thuật thống kê được thực hiện. R có thể được mở rộng (dễ dàng) thông qua các gói . Có khoảng tám gói được cung cấp cùng với bản phân phối R và nhiều gói khác có sẵn thông qua họ CRAN của các trang web Internet bao gồm một loạt các số liệu thống kê hiện đại.

R có định dạng tài liệu giống LaTeX của riêng mình, được sử dụng để cung cấp tài liệu toàn diện, cả trực tuyến ở một số định dạng và trong bản cứng.

Nếu các bạn gặp bất cứ khó khăn nào trong việc xử lý số liệu trong định lượng, các bạn đừng ngần ngại hãy liên hệ ngay với chúng tôi.

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *