cung cấp số liệu là một dịch vụ quan trọng đối với các bạn làm nghiên cứu khoa học, bởi vì có số liệu thì chúng ta mới có thể áp dụng mô  hình định lượng được, và cũng từ số liệu mà chúng ta mới có thể phân tích dữ liệu tìm ra giải pháp của vấn đề. Cung cấp số liệu là một dịch vụ quan trọng của chúng tôi.

Số liệu hay dữ liệu ( data) trong vấn đề phân tích định lượng, thường được chia ra làm 2 loại là Số liệu sơ cấp và Số liệu thứ cấp.

Dữ liệu sơ cấp – dữ liệu thô

Dữ liệu thô , còn được gọi là dữ liệu chính , là dữ liệu (ví dụ: số, số đọc thiết bị, số liệu, v.v.) được thu thập từ một nguồn. Trong bối cảnh kiểm tra, dữ liệu thô có thể được mô tả dưới dạng điểm số thô .

Nếu một nhà khoa học thiết lập một nhiệt kế vi tính ghi lại nhiệt độ của hỗn hợp hóa học trong ống nghiệm mỗi phút, thì danh sách đọc nhiệt độ cho mỗi phút, như được in ra trên bảng tính hoặc xem trên màn hình máy tính là “dữ liệu thô”. Dữ liệu thô chưa được chịu xử lý, “làm sạch” các nhà nghiên cứu để loại bỏ giá trị ngoại biên , cụ rõ ràng lỗi đọc hoặc lỗi nhập dữ liệu, hoặc bất kỳ phân tích (ví dụ, xác định xu hướng trung tâm các khía cạnh như trung bình hoặc trung bình kết quả). Đồng thời, dữ liệu thô không phải chịu bất kỳ thao tác nào khác bởi chương trình phần mềm hoặc nhà nghiên cứu, nhà phân tích hoặc kỹ thuật viên của con người. Nó cũng được gọi là  dữ liệu chính ( dữ liệu sơ cấp) . Dữ liệu sơ cấp là một thuật ngữ tương đối , vì ngay cả khi dữ liệu thô đã được “làm sạch” và xử lý bởi một nhóm các nhà nghiên cứu, một nhóm khác có thể coi dữ liệu đã xử lý này là “dữ liệu thô” cho một giai đoạn nghiên cứu khác. Dữ liệu thô có thể được nhập vào chương trình máy tính hoặc được sử dụng trong các quy trình thủ công như phân tích số liệu thống kê từ một cuộc khảo sát . Thuật ngữ “dữ liệu thô” có thể chỉ dữ liệu nhị phân trên các thiết bị lưu trữ điện tử, chẳng hạn như ổ đĩa cứng (còn được gọi là “dữ liệu cấp thấp”).

Dữ liệu thứ cấp

Dữ liệu thứ cấp đề cập đến dữ liệu được thu thập bởi người khác không phải người dùng. Các nguồn dữ liệu thứ cấp phổ biến cho khoa học xã hội bao gồm các cuộc tổng điều tra , thông tin được thu thập bởi các cơ quan chính phủ, hồ sơ tổ chức và dữ liệu ban đầu được thu thập cho các mục đích nghiên cứu khác.  Dữ liệu chính , ngược lại, được thu thập bởi nhà điều tra tiến hành nghiên cứu.

Phân tích dữ liệu thứ cấp có thể tiết kiệm thời gian sử dụng để thu thập dữ liệu và đặc biệt là trong trường hợp dữ liệu định lượng , có thể cung cấp cơ sở dữ liệu chất lượng cao hơn và lớn hơn mà bất kỳ nhà nghiên cứu riêng lẻ nào cũng có thể tự mình thu thập. Ngoài ra, các nhà phân tích về thay đổi kinh tế và xã hội coi dữ liệu thứ cấp là thiết yếu, vì không thể thực hiện một khảo sát mới có thể nắm bắt đầy đủ sự thay đổi  hoặc sự phát triển trong quá khứ. Tuy nhiên, phân tích dữ liệu thứ cấp có thể ít hữu ích hơn trong nghiên cứu tiếp thị, vì dữ liệu có thể bị lỗi thời hoặc không chính xác.

Báo giá cung cấp số liệu

Để báo giá về cung cấp số liệu cho các bạn tham khảo quả thật quá khó, vì nó tuỳ vào nhiều yếu tố mà có giá khác nhau, chúng tôi cũng cố gắng để hiện thị cái giá cơ bạn cho các bạn dễ tham khảo.

Đối với dữ liệu thứ cấp, báo giá cung cấp số liệu phụ thuộc nhiều vào: lượng quan sát, các chỉ tiêu cần phân tích, đối tượng khảo sát. Ví dụ như ta khảo sát online: 2 mặt A4 – Khoảng 50 câu với lượng phiếu điều tra 300 phiếu thì có giá khoảng: 10 000 X 300 = 3 000 000 VND

Đối với dữ liệu sơ cấp, nó phụ thuộc vào thời gian + lượng chỉ tiêu + độ khó chỉ tiêu … Ví dụ: ta cần 5 chỉ số vĩ mô  của VN như: Lạm phát + GDP + FDI + PCI + Lao động trong thời gian 20 năm có giá: 5 triệu

Giá trên là để các bạn tham khảo,  vui lòng liên hệ chúng tôi báo  giá  cung cấp số liệu chính xác.